music search engine

Se ha desarrollado un nuevo método de búsqueda de música basado en el análisis del contexto acústico de las canciones (letras, tema, melodía, tempo, ritmo y tipos de instrumentos). Digamos que cada canción está definida por una o varias características (tags) para cada uno de los anteriores campos. Por otro lado, cada uno de estos campos tiene ordenados todos lo posibles 'tags', de forma que existen distancias entre ellos, de modo que el punk está más cerca del metal que del pop y así con todos. Existe una colección de una 5000 canciones que se han situado en un espacio 3D posicionándolas según las distancias relativas tras una comparación de 'todas con todas'. Canciones similares estarán cercanas en este espacio 3D y no siempre la similitud será por el tipo de melodía (podría ser que usaran los mismos instrumentos pero con uso diferente, que es lo que define y diferencia el post-rock del rock, por ejemplo).

Así, podemos explorar territorios sonoros que, de otro modo, nunca habríamos investigado y que tienen similitud (alguna, al menos) con nuestros gustos.

Deciros que este método de ordenar la información se llama 'clustering no supervisado' y se utiliza en muchas áreas en las que se manejan gran cantidad de datos y se quiere sacar información ('data mining') oculta por procedimientos computacionales (son tantos datos, que muchas de estas relaciones la mente humana es incapaz de ver), entre ellas la genética (uno de mis objetivos aquí pasa por ésto).

Es fascinante cuando empiezas a entender lo práctica que resulta la ciencia, a veces.


http://research.sun.com/spotlight/2006/2006-06-28_search_inside_music.html