¿que tiene el rey en la panza?

A algunos seguro que os suena la expresión 'Redes Neuronales Artificiales', aunque imagino que la mayoría nunca lo habéis oído o, simplemente, ni os va ni os viene (o las dos cosas juntas).
Una red neuronal artificial, al igual que en el cerebro, se compone de unidades llamadas neuronas. Cada neurona recibe una serie de entradas a través de interconexiones y emite una salida. Biológicamente, un cerebro aprende mediante la reorganización de las conexiones sinápticas entre las neuronas que lo componen, de forma que se refuerzan las conexiones válidas y se pierden las fallidas. Algo parecido ocurre con este sistema de solución de problemas. A una red enuronal artificial hay que 'entrenarla' durante un tiempo para que 'aprenda'.
Por ejemplo, en una red que se va a aplicar al diagnóstico de imágenes médicas; durante la fase de entrenamiento el sistema recibe imágenes de tejidos que se sabe son cancerígenos y tejidos que se sabe son sanos, así como las respectivas clasificaciones de dichas imágenes. Si el entrenamiento es el adecuado, una vez concluido, el sistema podrá recibir imágenes de tejidos no clasificados y obtener su clasificación sano/no sano con un buen grado de seguridad.
Bueno, a lo que voy (y me dejo de rollos): unos canadienses han creado esta “red neural” para poder adivinar el objeto en el que estás pensando haciendote unas cuantas preguntas.
Su objetivo es conseguirlo en menos de 20. Probadlo, no es broma, aunque a mi me ha tardado 28 preguntas en adivinar 'mesa'.
http://y.20q.net
Adivina, adivinanza...

0 Comments:
Post a Comment
<< Home